Летняя школа
Большие данные и технологии будущего
#dataScience, machineLearning, bigData, neironochki

В понедельник, 2 июля, всех участников ждем на регистрацию в 10 утра.
Старое здание библиотеки ТГУ, малый конференц-зал.
Остановка транспорта - Бибоиотека ТГУ.
Зачем идти в школу?
Социализация
Вы сможете найти друзей по интересам.

Лично познакомиться с экспертами мегакорпораций.
Инновации
Познакомитесь с самыми актуальными исследованиями в сфере Больших данных, Компьютерного зрения и Биоинформатики.

А может быть даже что-то сделаете сами.
Новые знания
Прокачаете свой интеллект и расширите кругозор.


Возможно это станет началом вашего будущего.
Хакатон
В завершении летней школы состоится Хакатон, где вы сможете на практике воспользоваться знаниями, полученными на этой школе.
Треки летней школы
Стратегический трек
Вы узнаете почему наука о данных настолько актуальна в эпоху развития технологических платформ и цифровизации экономики.

Познакомитесь с основными трендами и применением инструментов анализа данных на примере реальных проектов.
Теоретический трек
Познакомит вас с основными методами и инструментами науки о данных: регрессионный анализ, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети и глубокое обучение.
Практический трек
Вы сможете себя почувствовать настоящим дата саентистом и решить на основе реальных данных практические задачи.

На занятиях Вам потребуются базовые навыки программирования.
Хакатон "Big Data"

Участники будут разделены на команды, которым будет предложено решить кейсы из реальной жизни под руководством преподавателей.

Участие в хакатоне - это хорошая практика применения полученных знаний в решении реальных задач.

Расписание на 2-7 июля

Понедельник, 2 июля
10:00 - Открытие летней школы.
Александр Замятин - ТГУ

10:15 - 11:30 - О лаборатории наук о данных и проблемах общества НИ ТГУ.
Мягков Михаил - лаборатория наук о данных и проблемах общества

11:30 - 13:00 - Введение в интеллектуальный анализ данных.
Александр Замятин - ТГУ

13:00 - 14:00 - Перерыв

14:00 - 16:00 Машинное обучение в индустриальной аналитике
Евгений Бурнаев - Сколтех

16:00 - 17:30 - Хранение и обработка объемных пространственных данных.
Павел Хаустов - Rubius company

Вторник, 3 июля
10:00 - 11:30 - Анонимные случайные блуждания для вложения графов и их классификации.
Евгений Бурнаев - Сколтех

11:30 - 13:00 - Анализ данных в Яндекс.Такси.
Александр Гущин - Яндекс

13:00 - 14:00 - Перерыв

14:00 - 15:30 - Data cleaning: биомедицинский практический кейс
Александр Кошечкин - ТГУ

15:30 - 17:00 - Статистические подходы в медицинской диагностике: биомедицинский практический кейс
Владимир Андрющенко - ТГУ

17:15 - 18:15 - Методы визуализации данных
Антон Афанасьев - ТГУ

Среда, 4 июля
9:30 - 10:30 - Актуальность соревнований по анализу данных
Александр Гущин - Яндекс

10:30 - 12:00 - Пять инноваций, которые изменят нашу жизнь в ближайшие пять лет.
Сергей Белов - IBM Россия

12:00 - 13:00 - Перерыв

13:00 - 16:00 - Прикладное применение регрессионного анализа и временных рядов
Татьяна Кабанова - ТГУ

16:20 - 17:50 - Практика: Работа с признаковым пространством (генерация, предобработка, учет особенностей моделей)
Александр Гущин - Яндекс
Четверг, 5 июля
10:00 - 12:00 - Нейронные сети и глубокое обучение.
Дмитрий Ульянов - Яндекс

12:00 - 13:00 - Методы валидации моделей.
Александр Гущин - Яндекс

13:00 - 14:00 - Перерыв

14:00 - 15:30 - Практика: регрессионный анализ и временные ряды.
Татьяна Кабанова - ТГУ

15:30 - 16:30 - Практика: деревья решений и случайный лес, boosting
Александр Гущин - Яндекс

16:30 - 18:30 - Практика: решение кейса
Кирилл Костин - Рубиус
Пятница, 6 июля
9:30 - 11:00 - Практика: Нейронные сети.
Дмитрий Ульянов - Яндекс

11:00 - 12:30 - Практика: методы визуализации.
Антон Афанасьев - ТГУ

12:30 - 13:30 - Перерыв

13:30 - 15:45 - Примеры решения практических задач.
Вячеслав Гойко - ТГУ

15:45 - 16:30 - Сверточные нейронные сети в задачах медицинской диагностики
Арсений Углов

16:30 - 17:00 - Итоги летней школы
Александр Замятин - ТГУ

17:20 - 18:00 - Старт ночного хакатона по большим данным
Александр Замятин - ТГУ

Суббота, 7 июля
10:00 - 17:00 - Продолжение ночного хакатона по большим данным
17:00 - 18:00 - Подведение итогов хакатона
Александр Замятин - ТГУ
Встречайте наших экспертов!
Александр Замятин
Доктор технических наук.
Директор НОЦ КНиТ
Михаил Мягков
Профессора университета штата Орегон (США)
Татьяна Кабанова
Доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики
Павел Хаустов
ML-инженер в Rubius Company
Александр Гущин
ML-инженер в Яндекс.
Kaggle Competitions Grandmaster
Евгений Бурнаев
Доцент Сколковского Института Науки и Технологий
Вячеслав Гойко
Технический специалист лаборатории больших данных и проблем общества
Дмитрий Ульянов
ML-инженер в Яндекс.
Автор курса "How to win a data science competition course".\
Партнеры летней школы
Rubius Company
Компания Rubius основана в 2008 году в Томске. Всего за несколько лет Rubius получила известность в области разработки инженерного программного обеспечения на российском и зарубежном рынке, а бренд Rubius стал узнаваемым. На данный момент компания насчитывает более 100 сотрудников, 10 из которых — кандидаты технических наук.
Научно-образовательный центр компьютерных наук и технологий
На базе этого центра в ТГУ осуществляется подготовка специалистов по специальности Data Science и Bionformatics.
Лаборатория наук о больших данных и проблем общества
Ученые из разных областей наук на базе этой лаборатории изучают, как данные социальных медиа можно использовать для повышения качества жизни людей и развития общества.
Институт прикладной математики и компьютерных наук
ТГУ
Институт человека цифровой эпохи
Фокусируется на изучении качества жизни человека и общества в связи с новой промышленной революцией, которая меняет экономический ландшафт (экономика по требованию), социальную структуру общества (цифровизация, расслоение и неравенство), качество жизни людей в масштабах планеты.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Необходимо ли мне уметь программировать или иметь знания в больших данных?
Ответ:
Студенты с любом уровнем подготовки и умениями могут участвовать! Если вам интересен проект, вы сможете принять в нем участие
Вопрос:
Сколько стоит участие в школе?
Ответ:
Для всех зарегистрировавшихся в школе до 18 июня стоимость участия составит 999 рублей, после этой даты - 12 000 рублей.

Вопрос:
А кто может принимать участие в хакатоне?
Ответ:
Участниками могут быть любой заинтересованный человек.
Регистрация на летнюю школу!
Расскажите нам о себе, и мы вышлем вам на почту письмо с подтверждением и формой для оплаты
НОЦ КНиТ
Адрес: г.Томск. ул.Ленина, 36,
Корпус №2
Кабинет 038
Почта: big_data@mail.tsu.ru

http://cs.tsu.ru/

This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website